Frühling
2026
MIK-1014 Praktisk KI - 2.5 stp
Course content
Emnet gir en innføring i moderne KI-metoder, spesielt hvordan maskinlæring fungerer og hva som må tas i betraktning for å iverksette det i ulike profesjonelle sammenhenger. Vi utforsker nøkkeltemaer som KI-etikk, bærekraft, hvordan vedlikeholde KI-systemer, og begrensninger for hva som er mulig. Emnet vil lære deg å ta informerte beslutninger om å adoptere og håndtere KI-løsninger effektivt og ansvarlig.Objective of the course
Kunnskaper - studenten kan …
- Forstå grunnleggende prinsipper bak moderne maskinlæringsteknologier og KI-systemer.
- Identifisere viktige praktiske, etiske og bærekraftige hensyn ved implementering av KI i ulike arbeidsmiljøer.
Ferdigheter - studenten kan …
- Vurdere og planlegge hvordan KI-teknologi best kan integreres i eget arbeid, arbeidsplass eller virksomhet.
- Analysere kritisk og håndtere utfordringer knyttet til anskaffelse, vedlikehold og skalering av KI-systemer.
Generell kunnskap - studenten vil …
- Beskrive hvordan KI påvirker beslutningstaking og effektivitet innenfor ulike faglige og praktiske sammenhenger.
- Reflektere over de sosiale, regulatoriske og etiske konsekvensene av KI, og bidra til ansvarlig bruk og innovasjon.
- Gjenkjenne og vurdere begrensninger og risikoer knyttet til praktisk bruk av KI-teknologi.
Schedule
Eksamen
| Vurderingsform: | Karakterskala: |
|---|---|
| Mappevurdering | Bestått – Ikke bestått |