Digitale tvillinger i logistikk for forsyningskjeder: Praktisk bruk gjennom simulatorer (2. utgave) / Digital Twins in Supply Chain Logistics: Practical Applications through Simulators (2nd edition)
NORSK:
Denne vinteren holdes det et EUGLOH-kurs hvor du kan lære om hvordan du kan løse logistikkutfordringer ved å bruke simuleringsprogrammer og kunstig intelligens.
ENGLISH:
This winter, a EUGLOH course is held where you can learn about how to solve logistics challenges by using simulation programmes and artificial intelligence.
NORSK:
Dato: 15. desember 2025 - 30. januar 2026
Vertsuniversitet: Universitetet i Alcalá (UAH)
Type arrangement / Modus: Nettkurs
Dokumentasjon av deltakelse: Karakterutskrift – 2 studiepoeng (ECTS)
Språk: Engelsk
Rekruttering av deltakere: Kvalitativ vurdering
Antall ledige plasser: 40
Deltakelse kvalifiserer til internasjonalt sertifikat: Ja
Evalueringskriterier:
Søknadsfrist: 1. oktober 2025
Beskrivelse:
På dette kurset kan du utvikle praktiske strategier og ferdigheter for å optimalisere og skape robuste forsyningskjeder ved bruk av digitale tvillinger, som har simuleringskapasitet.
Kurset er på 40 timer og er fordelt på 10 økter. Der kan deltakere få en innføring i bruk av digitale tvillinger for logistikk i forsyningskjeder.
Det skal det presenteres forretningscaser og scenarier som europeiske multinasjonale selskaper møter i den virkelige verden. Deltakerne vil lære å identifisere og løse vanlige logistikkutfordringer gjennom simuleringsøvelser. Underveis blir det diskutert løsninger fra et strategisk, taktisk og operasjonelt perspektiv.
Et profesjonelt programvaremiljø (AnyLogistix 3) brukes til simulering av forsyningskjeder og digitale tvillinger, hvor hver deltaker kan gjenskape ulike scenarier. Lisensene for det nødvendige simuleringsmiljøet ble kjøpt i den første utgaven av kurset, og programvaren kan brukes av deltakerne.
Hver økt vil fokusere på et spesifikt problem eller utfordring. Deltakerne vil kombinere teori og praktisk simulering med AnyLogistix 3, Excel og Python-notatbøker for å demonstrere praktiske løsninger. Gratis generative AI-verktøy vil også bli brukt til analytiske formål.
Krav til deltakere:
Innhold og metodikk:
Problembasert læring, nettforelesninger og presentasjoner. Metodikken baserer på simuleringsbasert læring og lagarbeid.
Evaluering vil bli gjennomført gjennom nettbaserte tester og praktiske aktiviteter som lastes opp i det virtuelle klasserommet.
Alle simuleringsmiljøer for digitale tvillinger leveres til deltakere slik at de kan gjenskape undervisningen enten direkte overført på nett eller gjennom opptak.
Et profesjonelt programvaremiljø brukes for simulering av forsyningskjeder for å implementere digitale tvillinger, hvor hver deltaker kan gjenskape de foreslåtte forsyningskjede-scenariene.
ENGLISH:
Date: 15 Dec 2025 - 30 Jan 2026
Host university: University of Alcalá (UAH)
Type of event / Mode: Online course
Recognition: Transcript of records – 2 ECTS
Language: English
Recruitment of participants: Qualitative Assessment
Number of open spots: 40
Is eligible to international certificate: Yes
Evaluation criteria:
Application deadline: 1 October 2025
Develop practical strategies and skills for optimizing and creating resilient supply chains using Digital Twins with simulation capabilities.
This 40-hour course, split in 10 sessions, introduces students to the use of digital twins for supply chain logistics. Using real-life business cases and scenarios from European multinational companies, the students will learn to identify and solve common logistics challenges through simulation exercises. Strategical, tactical and operational perspectives are addressed.
A professional software environment (AnyLogistix3) is used for supply chain simulation and digital twin, where each student can reproduce the scenarios proposed. The required simulation environment licenses were purchased in the first edition of the course, so the initial financial investment can be efficiently returned.
Each session will focus on a specific problem, combining theory and hands-on simulation with AnyLogistix 3, Excel, and python notebooks to demonstrate practical solutions.
Also, free generative AI tools will be requested to be used for analytic purposes
Prerequisites:
Content and Methodology
Problem-based learning, online lectures, and presentations. Simulation-based learning and teamworking will be used as methodologies.
Evaluation will be done through online tests and practical activities uploaded in the virtual classroom.
All the digital twin simulation environments are delivered to the students so that they can reproduce the class online or deferred. A professional software environment is used for supply chain simulation to implement the digital twin, where each student can reproduce the SC scenarios proposed.